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金马彩票-金马彩票

来源:金马彩票2021-10-17 17:48

  

美众议院特别调查委员会:将就国会山骚乱事件传唤特朗普******

  中新网10月14日电 综合美媒消息,当地时间13日,美国国会众议院特别调查委员会经投票一致决定,就国会山骚乱事件传唤前总统特朗普。

资料图:美国前总统特朗普。资料图:美国前总统特朗普。

  据报道,众议院特别调查委员会13日举行了第九场听证会,委员会的9名委员投票一致同意传唤特朗普。

  该委员会主席、美国国会众议员本尼•汤普森称,特朗普“必须为自己的行为负责”。

  据报道,投票之前,委员会提交了针对此案的全面总结,其中包括特朗普当时的状态,以及他在事件中扮演角色等细节。

  此外,听证会上播放了多位特朗普政府内阁成员的证词,以及1月6日国会山骚乱事件发生时,众议院议长佩洛西、参议院民主党领袖舒默在混乱中从国会大厦撤离和寻求帮助的视频画面等。

  特朗普方面目前未就此发表意见。

  美国有线电视新闻网(CNN)在报道中称,共和党此前表示,如果能在11月的中期选举中重新获得众议院多数席位,他们将关闭这一由民主党运作的委员会。

  2021年1月6日,在国会清点总统大选选举人票期间,大批特朗普支持者暴力冲击国会,造成至少5人死亡。在经历近一年的调查取证后,众议院特别委员会从今年6月9日起开启针对国会山骚乱事件的系列公开听证会,预计该委员会将在今年12月发布国会山骚乱事件调查的最终报告。

                                                                                  • 金马彩票

                                                                                    报告显示:超六成受访者认为应强制企业公开算法******

                                                                                      光明网讯(记者 李政葳)“当前,国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的,而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上,谈及算法治理的现状,清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示,算法分级分类本身不是目标,而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

                                                                                      论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心(清华大学)主办。其间,南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

                                                                                      记者了解到,《算法应用与治理观察报告(2022)》,梳理了国内外的多项法规,结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状,并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度,最后基于多方调查分析,给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

                                                                                      报告发现,目前国内算法治理仍处于早期探索阶段,企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统,或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示,近半受访者承认算法让自己的使用体验更好,但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好,逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”;超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

                                                                                      “在数据、算法方面治理政策进展显著,在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为,目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视:首先,人工智能应当被适度使用;其次,目前人工智能服务知情同意落地艰难,被迫知情同意普遍存在;最后,目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战,需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

                                                                                      针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》,中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示,从算法治理角度来说,深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同,前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

                                                                                      具体来讲,由于深度合成技术的门槛较高,技术支持者也被纳入了监管范围内。比如,深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务,应当进行显著标识,这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

                                                                                      中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到,算法治理需要构建可信任的算法认知,而这需要产业和消费者的共同努力:产业要努力提升算法精准性、透明度,减少偏见,减少歧视;消费者则需要提高数字素养,提升算法意识,加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

                                                                                      (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                    [责编:天天中]
                                                                                    阅读剩余全文(

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